方差分析与假设检验的有什么区别联系？

t检验：是假设检验的一种常用方法，当方差未知时，可以用来检验一个正态总体或两个正态总体的均值 检验假设问题，也可以用来检验成对数据的均值假设问题。具体内容可以参考《概率论与数理统计》。可 以用来判断两组数倨差异是否有显著意义，也就是结果有没有统计学意义。 方差分析：它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，代表数据是否具有统计意义， 一般一组数据代表某个条件或因素，方差分析可以判断你选取的这个因素是否有意义，是不是影响因素 如果你做统计为了找到事物相关性，而方差结果显示数据无统计学差异，很可能代表实验失败或设计有问题

假设检验的基本思想是什么？

作者曾经写过系列文章《想要学人工智能，你必须得先懂点统计学》，对统计学的一些概念理解给出了详细解释，其中第六篇对此有一些介绍，作者主页有更多和更加详细的内容。